Loyaliteit is nergens zo schaars als in de reisbranche. Hotels zijn overal hetzelfde, prijzen worden binnen seconden vergeleken en CPA's gaan door het dak.Bookit had door hun giftcard wel een unieke positie opgebouwd, maar kampte met een drievoudige uitdaging: kaarthouders boeken altijd, maar klikten ook op advertenties waardoor budget naar bestaande klanten ging in plaats van nieuwe prospects.
Daarnaast behandelden ze drie verschillende doelgroepen met één generieke ervaring, terwijl 74% van klanten irrelevante content frustrerend vindt. Ten slotte moest de boekingservaring zo gepersonaliseerd zijn dat eenmalige boekers binnen 90 dagen terugkeerden voor een herhaalboeking. Want alleen zo stijgt de LTV en wordt de retail-afhankelijkheid doorbroken.
Bookit's uitdaging - drie klanttypen herkennen en elk een unieke reis van ad targeting tot herhaalboeking geven - vereiste de volledige Hyperr Engine.
Story
In plaats van één generieke boodschap implementeerde Hyperr het StoryBrand framework waarbij de klant de held wordt en Bookit de vertrouwde gids voor drie doelgroepen: inspirator voor stellen 30-50, praktische reisadviseur voor families, en luxe concierge voor stellen 50+.
Omdat dit integreerde met Bookit's bestaande merkidentiteit kon het team direct starten zonder strategie te herbouwen. Parallel werd een groeiformule ontwikkeld die elk team concrete input metrics gaf - van herkenningsratio tot PDP-conversie.
Resultaat: teams waren bevrijd van giswerk over welke boodschap voor welk klanttype werkt en wisten precies welke metrics bij te dragen aan groei.
In plaats van handmatig personalisaties creëren per doelgroep, zette Hyperr AI agents in die automatisch de Recommender voorspellingen omzetten naar concrete gepersonaliseerde content voor elke customer journey fase.
Omdat agents direct reageren op elke Recommender trigger, kunnen ze real-time de meest efficiënte personalisatie-timing bepalen. De agents fungeren als dirigenten die vier kernvragen beantwoorden: welke content met welke invalshoek, wanneer deze tonen, welk kanaal activeren, en aan wie. Bijvoorbeeld het herschrijven van PDP-teksten op basis van reisgezelschap tags resulteerde in +20% PDP naar checkout. Voor 'ready-to-book' bezoekers tonen agents direct boekingsdeals, terwijl 'browsers' inspiratie content zien.
Daarnaast ondersteunen agents ook content research, reisadvies via conversational interfaces, en gepersonaliseerde reisbrochures om de complete customer journey te optimaliseren.
Voor Bookit's giftcard B2B groei implementeerde Hyperr een agent-flow die van lead-identificatie tot kennismakingsgesprekken alles automatiseert.Via Slack chat ontvangt de agent zoekopdrachten en start automatisch de lead generation. Het proces verloopt in stappen: een receptioniste-agent stelt vervolgvragen voor complete zoekopdrachten, een interpretatie-agent creëert API code om leads te vinden, alle leads worden geverifieerd op kwaliteit, en een content-agent doet achtergrondscheck voor persoonlijke email en LinkedIn berichten. Een AI appointment setter plant vervolgens de kennismakingsgesprekken in verkoper agenda's.Dit resulteerde in een volledig geautomatiseerde flow van chat-invoer tot gekwalificeerde gesprekken.
Dezelfde agents ondersteunen ook SEO-geoptimaliseerde content marketing en social media voor B2B leadnurturing en merkbekendheid.Alle agents bereiden content en personalisaties voor die in Scale live worden geïmplementeerd voor klanten.Omdat dit integreerde met Bookit's bestaande merkidentiteit kon het team direct starten zonder strategie te herbouwen. Parallel werd een groeiformule ontwikkeld die elk team concrete input metrics gaf - van herkenningsratio tot PDP-conversie.
Resultaat: teams waren bevrijd van giswerk over welke boodschap voor welk klanttype werkt en wisten precies welke metrics bij te dragen aan groei.
In plaats van raden welke bezoeker wat wil, bouwde Hyperr een systeem dat alle Bookit data (website, email, social ads, reviews) op één plek samenbrengt om zoveel mogelijks bezoekers automatisch te herkennen en te begrijpen. Bronnen werden gekoppeld via sleutelvelden zoals email hash, cookie ID en customer ID.
Omdat dit integreerde met bestaande systemen kon Bookit binnen 2 maanden starten zonder tech stack te herbouwen. Elke bezoeker kreeg één compleet profiel dat real-time updates.
Het model analyseert welke events sterk correleren met daadwerkelijke aankopen en voorspelt op vier assen - welke producten, reisgezelschap type (gezin vs stel), interesse tags, en koopfunnel positie. Voor onbekende bezoekers creëert het systeem een fallback via trends van vergelijkbare profielen. Dit principe kan worden aangepast aan elke sector.
Bookit's interne reiskennis wordt toegepast via business rules - bijvoorbeeld dat kerstmarkten al in juni worden geboekt. Bij regenachtig weer worden automatisch zonnige bestemmingen gepromoot.
Bookit's systeem kon nu automatisch bezoekers herkennen en begrijpen, met een model dat de basis legt voor intelligente personalisatie.
Multi Channel
In plaats van losse campagnes per kanaal draaien, bouwde Hyperr een georchestreerde funnel waarbij elke fase op het juiste kanaal de passende content toont om ad waste te minimaliseren.Omdat het systeem per funnel laag test welk kanaal moet worden ingezet, ontstond de perfecte volgorde: video's met 3-steden inspiratie in de upper funnel, gevolgd door bestemmingscarrousels met AI-gegenereerde unieke verkoopargumenten per stad, daarna reguliere reizen en retargeting. Deze full funnel aanpak via Meta, Google en TikTok resulteerde in +23% meer add to carts.
CRO & Personalisatie uitrol
Voor conversie-optimalisatie werden alle agent-voorbereidingen live uitgerold. De Reisinspirator wizard creëert gepersonaliseerde reisbrochures op basis van antwoorden, terwijl het CDP de Recommender voorspellingen koppelt aan elke personalisatie zodat content perfect aansluit bij profielen.
Lifecycle Journey Activatie
Naast welkom journeys werden arrival journeys (pre-trip & tijdens vakanties voor maximale vakantiepret) en retention journeys geactiveerd. Deze laatste gebruiken triggers zoals "een jaar geleden was je op bestemming X, tijd voor een nieuwe" om inactive profielen te reactiveren.
Zelflerend systeem
Het resultaat was een systeem dat zichzelf verbetert: elk klik en elke aankoop maakt het systeem slimmer door de Recommender te voeden met nieuwe gedragsdata. Hierdoor kan hoger in de funnel publiek worden verworven en eerder gepersonaliseerd. De resultaten spreken voor zich: bezoekers met gepersonaliseerde ervaringen hadden 5,7x hogere conversie en 6,3x hogere revenue per user vergeleken met niet-gepersonaliseerde bezoekers. Hier zagen klanten, Bookit weer als hun vertrouwde reisadviseur.
.png)
