AI gedreven code editors zoals Cursor maken het mogelijk om in recordtempo van idee naar werkende applicatie te gaan. Maar zonder structuur wordt vibe coding al snel een rommelig: losse experimenten, onduidelijke versies en demo’s die niet reproduceerbaar zijn. De echte winst zit niet in de snelheid naar een product, maar in het proces eromheen. Wij gebruiken vibe coding om snel MVP’s te ontwikkelen en direct met klanten te testen. En dat passen we inmiddels ook toe in de praktijk. Zo hebben we onze feed verrijkingstool volledig via vibe coding gebouwd.
Vibe coding betekent dat je software ontwikkelt door in natuurlijke taal te beschrijven wat je wilt bouwen. Voor veel dagelijkse (vraag/antwoord) taken is werken met AI inmiddels normaal. Voor softwareontwikkeling is dat nog minder ingeburgerd. In plaats van elke regel code handmatig te schrijven, geef je een opdracht aan een AI-tool zoals Cursor of Visual Studio Code. Je werkt dus binnen je eigen ontwikkelomgeving, niet in een losse chatomgeving, omdat de tool toegang nodig heeft tot je projectbestanden en codebase.
De tool doet vervolgens drie dingen
De rol van de developer verschuift hierdoor. Minder handmatig schrijven, meer richting geven en controleren. Je stuurt het proces aan, de AI ondersteunt bij de uitvoering.
Vibe coding tools zoals Cursor spelen in onze workflow een belangrijke rol. Deze AI-native editor waarmee je letterlijk in gesprek werkt met je codebase. Je bouwt, past aan en experimenteert razendsnel. Maar de echte kracht ontstaat pas wanneer je dit soort tools koppelt aan GitHub.
Door die koppeling wordt alle code automatisch gedeeld met het hele team, blijven wijzigingen altijd traceerbaar en is er één centrale bron van waarheid. Vibe coding zorgt voor snelheid, GitHub zorgt voor beheersbaarheid. Die combinatie is cruciaal als je verder wilt dan een eenmalige demo. Hierdoor wordt je product schaalbaar en goed te beheren. Tevens maak Github het makkelijk om je project in een live omgeving te plaatsen.
Omdat AI in korte tijd grote hoeveelheden code kan aanpassen, is structuur bittere noodzaak. Daarom werken we met een duidelijke branch structuur. Experimenten en iteraties vinden plaats in een development branch, terwijl de main branch stabiel blijft en geschikt is voor demo’s en klantvalidatie.
Dat klinkt misschien basaal, maar het voorkomt dat “snel” verandert in “oncontroleerbaar”. Zonder deze scheiding is het vrijwel onmogelijk om grip te houden op wat er live staat en wat nog in ontwikkeling is.
Een prompt als “maak mijn app niet hackbaar” klinkt misschien logisch, maar is voor Vibe Coding te vaag. Daar kan een model weinig mee. Security zit in details.
Beter is om concreet te zijn. Denk aan prompts zoals:
“Controleer deze code op veelvoorkomende kwetsbaarheden zoals SQL-injection en XSS.”
“Zorg dat alle API-keys via environment variables lopen en niet in de frontend zichtbaar zijn.”
“Voeg role-based access control toe en controleer rechten op serverniveau.”
“Valideer alle user input aan de backend en geef duidelijke foutmeldingen zonder interne details te lekken.”
Hoe specifieker je bent, hoe beter het resultaat.
Met vibe coding ontwikkelen we in korte tijd een werkend MVP dat direct te delen is met klanten. Minder focus op uitgebreide specs en overdracht, meer ruimte om te testen, bij te sturen en te itereren op basis van echte feedback.
Vibe coding projecten pluggen we in op je bestaande stack. Omdat ze custom made zijn, sluiten ze naadloos aan op je data en processen. Zo ontstaat direct waarde en leg je een flexibele basis voor personalisatie, activatie en verdere opschaling.
In veel gevallen gebruik je maar een klein deel van een uitgebreide tool, terwijl je betaalt voor alle features. Door gericht maatwerk te bouwen, krijg je precies wat je nodig hebt en zijn de kosten vaak aanzienlijk lager.
Vanaf GitHub werken we voor de meeste applicaties met een gescheiden frontend en backend. Die scheiding zorgt ervoor dat een MVP niet alleen snel gebouwd is, maar ook kan doorgroeien wanneer een idee valideert. Je voorkomt dat een prototype uiteindelijk weggegooid moet worden omdat het technisch vastloopt.
In de praktijk is dit één van de meest onderschatte valkuilen bij MVP-ontwikkeling: iets bouwen dat snel werkt, maar niet verder kan.
Een belangrijke versneller in deze workflow is deployment. Onze applicaties kunnen we rechtstreeks vanuit de development flow deployen. Bij een deployment worden frontend en backend automatisch geüpdatet en blijft GitHub volledig in sync.
Het gevolg is dat er geen handmatige stappen nodig zijn en geen onduidelijkheid ontstaat over welke versie live staat. Dit maakt het eenvoudig om snel MVP’s te bouwen, demo’s te geven en feedback vrijwel direct om te zetten in een nieuwe versie.
Een goed voorbeeld van deze aanpak is onze productfeed verrijkingstool. Dit type product leent zich perfect voor vibe coding, omdat je wilt werken met echte data, echte feeds en concrete klantcases. In de praktijk zien we vaak twee situaties. Soms heeft een organisatie helemaal geen productfeed, bijvoorbeeld bij kleinere webshops, custom platformen of bedrijven die nooit feed-based marketing hebben ingezet. In andere gevallen is er wel een feed, maar is die te beperkt: ontbrekende attributen, inconsistente titels of content die niet geschikt is voor specifieke kanalen. Onze tool is gebouwd om beide situaties op te lossen.
Wanneer er geen feed beschikbaar is, kunnen we via scraping toch een gestructureerde productdataset opbouwen. Daarmee wordt het mogelijk om feeds te gebruiken voor shopping, marketplaces, SEO, dynamische ads of recommendation flows. De drempel naar performance marketing wordt zo aanzienlijk lager.
Is er al een feed, dan zit de echte waarde vaak in verrijking. Denk aan het herschrijven van producttitels voor verschillende doelgroepen, het verbeteren van descriptions voor conversie, het toevoegen van extra productinformatie of het afdwingen van consistentie over de hele catalogus. Dit zijn precies de gebieden waar AI extreem sterk is, mits het proces goed is ingericht.
Een belangrijk onderdeel van deze oplossing is de koppeling met n8n. Hiermee activeren we workflows die feedverrijking automatiseren en klant-specifieke logica mogelijk maken. Nieuwe producten kunnen automatisch worden verrijkt, processen blijven modulair en de front-end blijft flexibel. Dat betekent dat de tool zich aanpast aan de wensen van klanten, zonder dat voor iedere klant een volledig nieuwe oplossing gebouwd hoeft te worden
Vibe coding werkt het beste voor teams die snel willen testen met klanten, iteratief willen bouwen op feedback en een MVP zien als validatiemiddel, niet als eindproduct. Het is minder geschikt wanneer direct een volledig uitontwikkelde oplossing nodig is met zware compliance-eisen.
De snelheid waarmee AI-gedreven development zich ontwikkelt, verandert de verwachtingen van klanten en teams. De winnaars zijn niet de organisaties met de meeste developers, maar de teams met het beste proces.
Wil je snel een MVP ontwikkelen met vibe coding of Firebase coding? Of wil je sparren over tooling en workflows zoals Cursor, GitHub, deployment en n8n?
